Grafica de control c

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Kelvis Bolivar

GRAFICAS DE CONTROL TIPO "U"

Carta de Control “U”, es una herramienta estadística usada para evaluar la variación del número promedio de defectos por articulo o unidad. Se usa cuando el tamaño del subgrupo no es constante.

                                   Autor: Yehily J. Moreno              Grupo N#3

Rafael A. Silva. P
C.I. 20.247.643
(Fundacion universitaria
Tecnologico Comfenalco)

Tipos de grafica de control, grafica c

Se utiliza para determinar la ocurrencia de defectos en la inspección de una  unidad de producto. Esto es determinar cuantos defectos tiene un producto. Podemos tener un grupo de 5 unidades de producto, 10 unidades, etc.

Tipos de graficas de control mas comunes

Existen diferentes tipos de graficas de control que podemos encontrar durante la busqueda de estas, pero sin embargo, entre las mas comunes tenemos:

       Grafica X-R que esta nos sirve para medir los procesos, en este tipo de graficas es necesario que exista una unidad de medida como pueden ser centimetros, metros, milimetros, litros, galones, entre otros Grafica  P y NP en esta su unidad de medida es visual del tipo PASA O NO PASA, donde de acuerdo con el producto es juzgado como defectuoso o no defectuoso dependiendo de si se posee ciertos atributos.

       Grafica C, el objetivo de la carta de control es analizar la variabilidad del numero de defectos.   Grafica U, aqui se determina el numero de defectos por unidad, cabe destacar que el subgrupo no es constante y los defectos se cuantifican por promedio de defectos por unidad.

Ventajas de las graficas de control

    Son múltiples las ventajas que nos da el uso de estos gráficos, ya que si lo utilizamos en nuestro proceso como control estadístico tendrá mejor calidad en el cumplimiento de especificaciones del producto.

      Entre sus ventajas se puede decir que:

• Es una herramienta simple y efectiva para lograr un control estadístico.

• El operario   puede manejar las cartas en su propia área de trabajo, por lo cual puede dar información confiable de la operación en el momento en que se deben de tomar ciertas acciones.

• Cuando un proceso está en control estadístico puede predecirse su desempeño respecto a las especificaciones. En consecuencia, se puede contar con niveles consistentes de calidad y contar con costos estables para lograr ese nivel de calidad.

• Una vez que un proceso se encuentra en control estadístico, su comportamiento puede ser mejorado posteriormente reduciendo la variación.

• Al distinguir ente las causas especiales y las causas comunes de variación, dan una buena indicación de cuándo una situación debe ser corregida localmente y cuando se requiere de una acción más colectiva.

Documentos de referencia

Poco A, Farias S. [Internet]. El control estadístico de procesos mediante las cartas de control.  Disponible en: 

http://www.fceco.uner.edu.ar/epn/catedras/matenmat/a11pf.doc. Consultado junio 2015

    

Tipos de graficas de control, GRAFICA np

Importancia de los Graficos de Control

      Los gráficos de control ayudan en la detección de modelos no naturales de variación en los datos que resultan de procesos repetitivos y dan criterios para detectar una falta de control estadístico. Un proceso se encuentra bajo control estadístico cuando la variabilidad se debe sólo a "causas comunes".
 

      Si bien se sabe los sistemas y procedimientos no se pueden controlar al 100% afortunadamente se cuenta con los graficos de control que vienen siendo de gran ayuda para saber a ciencia cierta en que estado se encuentra nuestro porceso o sistemas y asi poder reparar cualqueir deficiencia.

Graficos de control

     Los gráficos de control tienen su origen al final de la década de 1920, cuando Walter A. Shewhart analizó numerosos procesos de fabricación concluyendo que todos presentaban variaciones. Encontró que estas variaciones podían ser de dos clases: una aleatoria, entendiendo por ella que su causa era insignificante o desconocida, y otra imputable (también llamada asignable), cuyas causas podían ser descubiertas y eliminadas tras un correcto diagnóstico.

       Los gráficos de control constituyen una herramienta estadística utilizada para evaluar la estabilidad de un proceso. Permite distinguir entre las causas de variación. Todo proceso tendrá variaciones, pudiendo estas agruparse en:

• Causas aleatorias de variación. Son causas desconocidas y con poca significación, debidas al azar y presentes en todo proceso.
• Causas específicas (imputables o asignables). Normalmente no deben estar presentes en el proceso. Provocan variaciones significativas.

    Las causas aleatorias son de difícil identificación y eliminación. Las causas específicas sí pueden ser descubiertas y eliminadas, para alcanzar el objetivo de estabilizar el proceso.